Search

Préparation automatisée du contenu

La nature manuelle des systèmes traditionnels de diffusion a conduit à une complexité accrue du processus de travail dans son ensemble. Lors de l’utilisation du système traditionnel, des tâches importantes mais récurrentes doivent être effectuées manuellement, ce qui conduit à une diminution des ressources. Par exemple, la création de segments à partir de données brutes est un processus laborieux et long qui peut avoir un impact considérable sur la production finale. En utilisant le modèle traditionnel, un spécialiste a besoin d’être engagé à plein temps pour créer et étiqueter ces segments. De plus, assurer l’intégrité des atouts médias, et s’assurer que le bon atout avec les bons paramètres est une tâche monumentale.

Défis

  • Les processus manuels, qui demandent un déploiement de ressources supplémentaires
  • Impossibilité de répondre de manière dynamique aux demandes des nouvelles plateformes de médias
  • Le décalage dans le temps créé par les silos dans le processus de diffusion
  • La possibilité d’erreurs manuelles au cours du contrôle de la qualité

Comment Amagi rend la diffusion plus simple grâce à une préparation de contenu automatisée

Le système de diffusion conçu par Amagi utilise la reconnaissance de formes, et une validation automatisée fondée sur des règles pour s’assurer que le contenu est prêt à la diffusion. Amagi intègre aussi les capacités de l’apprentissage machine avec le système pour le préparer à l’avenir. Le système peut être déployé pour le processus de travail complet de la diffusion, couvrant la préparation du contenu, la programmation, et la diffusion.

Comment ça fonctionne

Segmentation automatisée et contrôle qualité

Le système d’Amagi peut intelligemment identifier des segments, et créer des balises qui aident à stocker efficacement les atouts. Un contrôle qualité avancé peut être effectué en utilisant la reconnaissance de formes sur tous les atouts médias pour détecter toute anormalité. Par exemples, des trames noires ou des trames fixes peuvent être détectées automatiquement et des niveaux d’audios peuvent être corrigés, ou une notification peut être générée pour mettre l’audio sur silence.

EPG automatisé pour TPC

Amagi peut enregistrer des flux entrants en direct, et générer de plus petits segments en temps réel pour la consommation de TPC. Le moteur d’analyses vidéos d’Amagi analyse les vidéos pour identifier les petits segments qui pourraient susciter l’intérêt des spectateurs de vidéos TPC. Par exemple, un rappel des moments importants pourrait être créé pour un match de tennis ou de football en utilisant uniquement les moments « dans le jeu », en évitant les attentes et les coupures publicitaires. De la même manière, un épisode d’un feuilleton quotidien pourrait être converti en épisodes web, ou en clips de promotion, en utilisant le moteur analytique vidéo.

Collaborez avec les vendeurs externes pour la préparation du contenu

Validation des sous-titres

Le processus de travail des sous-titres développé par Amagi permet aux réseaux TV de collaborer avec des vendeurs extérieurs avec une validation intelligente. Le système peut valider le fichier de sous-titre apporté par des vendeurs extérieurs basé sur des critères de précision, de longueur et de langage. Des réseaux TV peuvent avoir directement accès aux contributions externes et approuver, rejeter, ou modifier selon les besoins.

Bénéfices

  • Élimination des erreurs manuelles
  • Délais améliorés et diffusions SLAs
  • Valeur ajoutée avec une expérience multiplateforme et sans problèmes
  • Réduction en CAPEX et OPEX
  • Transparence complète sur la gestion des atouts et le statut de la diffusion
Intéressé par :






Back to Top