none
Search

Geautomatiseerde contentvoorbereiding

De grote hoeveelheid handmatig werk die traditionele broadcast-systemen vereisen, heeft geleid tot meer complexiteit in de gehele workflow. In een traditioneel systeem dienen belangrijke taken vaak met de hand gedaan te worden, waardoor minder resources beschikbaar zijn. Het creëren van segmenten uit ruwe data is bijvoorbeeld een lang en tijdrovend proces dat van grote invloed is op het uiteindelijke product. In het bestaande systeem dient een specialist full-time beschikbaar te zijn voor het creëren en taggen van segmenten. Daarnaast is het een monumentale opgave om de integriteit, volgorde en parameters van media-assets te garandere

Uitdagingen

  • Handmatige procedures, inzet van extra resources
  • Niet mogelijk om op een dynamische manier aan de vereisten van nieuwe mediaplatformen te voldoen
  • Vertraging door silo’s in de broadcast workflow
  • Foutgevoeligheid handmatige QC

Hoe Amagi broadcasting eenvoudiger maakt met geautomatiseerde contentvoorbereiding

Het broadcast-systeem van Amagi maakt gebruik van patroonherkenning en automatische rule-based validering om te verzekeren dat content klaar voor playout is. Amagi integreert daarnaast Machine Learning eigenschappen in het systeem om het toekomstbestendig te maken. Het systeem kan gebruikt worden in de gehele broadcast workflow, van contentvoorbereiding tot agendering en playout.

Hoe werkt het

Geautomatiseerde segmentatie en QC

Het systeem van Amagi kan op een intelligente manier segmenten identificeren en vervolgens tags creëeren waarmee deze efficiënt opgeslagen kunnen worden. Geavanceerde QC van alle media-assets kan uitgevoerd worden met behulp van patroonherkenning om abnormaliteiten op te sporen. Zwarte frames of stilstaande beelden kunnen bijvoorbeeld automatisch herkend worden, audio kan gecorrigeerd worden, of er kan een notificatie bij geluidsarm beeld gegeven worden.

Geautomatiseerde EPG voor OTT

Amagi kan inkomende live feeds opnemen en in real-time kleinere segmenten voor OTT-consumptie genereren. De video analytics engine van Amagi analyseert de beelden om kortere segmenten die interessant kunnen zijn voor OTT-kijkers te analyseren. Zo kan bijvoorbeeld een selectie in-play highlights voor een tennis- of voetbalwedstrijd gecreëerd worden, zonder vertragingen en advertenties. Of denk aan het het omzetten van een dagelijkse soapaflevering in webisodes, of aan promotiebeelden op basis van de video analytics engine.

Werk samen met externe aanbieders voor contentvoorbereiding

Valideren van ondertiteling

Met de ondertiteling-workflow van Amagi kunnen tv-netwerken dankzij intelligente validering eenvoudig samenwerken met externe aanbieders. Het systeem kan ondertitelingsbestanden van externe aanbieders valideren op basis van nauwkeurigheid, lengte en taal. TV-netwerken kunnen externe bijdragen direct inzien, aanpassen of goedkeuren al naar gelang behoefte.

Voordelen

  • Geen handmatige fouten
  • Verbeterde tijdlijnen en broadcast SLA’s.
  • Toegevoegde waarde door naadloze cross-platform ervaring
  • Vermindering van CAPEX en OPEX
  • Complete transparantie in asset management en playout status
Geïnteresseerd in:






Back to Top